表格存储主要用于哪些场景?

 
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2019-09-24 13:16

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这里主要介绍一下关于表格存储的使用场景。

我们先来回顾一下表格存储的特点。

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表格存储具有非常良好的规模扩展性,能够支持单表万亿条记录以及PB级的数据量,并且在此等规模下表格存储依然能够支持百万级的TPS以及毫秒级的访问延时。同时表格存储是一个自由表结构和宽行,宽行能够包含上千个列,并且行与行之间列的类型可以不同,做到且行且变。在列做变更的时候,不需要做任何表级别的变更,能够更快的适应业务的发展。表格存储还提供同城及跨区域的高可用服务容灾方案,提供金融级数据服务的安全性和可靠性。

对于数据分析,表格存储也高度集成了如下的计算服务,像阿里云的ODPS、Stream SQL以及开源社区的Hadoop、Hive、Spark等体系。

在数据访问安全方面,表格存储支持控制访问,提供主子账号的授权功能,支持VPC网络以及https访问。由于表格存储是一个全托管服务,表格存储提供与平台无关的RESTFul API及多语言SDK访问,用户无需担心底层的运维细节。

这里我们先来看一下表格存储在移动社交场景中的使用。

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表格存储能够存储人与人之间产生的大量的社交信息,包括聊天、评论、跟帖、点赞,以较低的成本满足访问波动明显、高并发、低延时的需要。我们也可以将图片与视频存储在OSS上面并配合CDN加速带来最优的用户体验。在社交场景中,表格存储的高并发以及低延时的访问能够极大地优化用户的使用体验。

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在电商物流场景中,表格存储可以让用户无需担心大量的交易订单以及物流跟踪信息,弹性资源按量付费可以让用户从容应对所有节假日的促销活动。配合大数据计算服务,轻松实现精准营销。根据取件地址配合快递员的轨迹追踪,优化取送件的路径,以提高运送效率。

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在金融风控场景在中,表格存储低延时、高并发、弹性资源、按量付费的特性,能够让风控系统永远工作在最佳状态,牢牢控制交易风险。灵活的数据结构,能够让业务模式跟随市场的需求快速迭代。在金融风控产品中,我们将风控数据存在表格存储中,在每次需要做风控判断的事件到达后,风控引擎都需要实时的对表格存储中的风控数据进行读取,表格存储的高并发、低延时的性能能够满足风控引擎的需要。

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最后,在物联网使用场景中,我们可以将大量的终端设备,包括像车载充电桩、穿戴设备等数据,实时写入到表格存储中。表格存储的高并发优势可以让用户无需担心终端设备的数量,同时用户可以实时的查看所有的设备详细数据。用户也可以通过表格存储的增量数据接口,将数据实时流动的流计算平台StreamCompute以及Spark Streaming中做实时的分析。分析聚合的结果也可以写入到RDS表格存储中或者是运营大屏,对用户提供一个实时的访问。

在离线分析方面表格存储也提供了增量数据通道以及全量数据通道。用户可以通过Max Compute以及分析型数据库对表存储的数据做全量的大规模分析。

以上就是表格存储使用场景的介绍。更多详情参见:表格存储

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文章来源:阿里云牛优惠资讯网
文章标题:表格存储主要用于哪些场景?
原文地址:https://aliyunnew.com/a/What-scenarios-are-table-storage-mainly-used-for.html
发布时间:2019-09-24 13:16
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