阿里云的表格存储是什么

2019-06-15 3 16

表格存储是一种NoSQL多模型数据库,可以提供海量结构化数据存储以及查询分析服务。集成时序、时空数据存储特性,可提供千万级TPS以及毫秒级随机读写能力。

表格存储是全托管,无需担心软硬件预置、配置、故障、集群扩展、安全等问题,支持多种数据库模型,可以广泛应用于时序数据、时空数据、消息数据、元数据以及大数据等核心数据场景,底层为多介质分布式存储,提供快速的访问性能和极高的数据可靠性,通过数据分片和负载均衡技术,可无缝扩展。

应用领域


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时序数据

表格存储单表存储可达PB级,数据点写入能力亿级TPS,可以很好的满足时序数据的海量存储及高TPS级的写入需求,支持时空索引,可以构造完整的时序模型,可以同时覆盖监控类及状态类时序数据,可应用于监控系统、溯源。轨迹及物联网等场景。

时空数据

表格存储支持GeoHash 或者 Search Index等提供的多种时空索引解决方案,可根据距离或者多边形范围来做条件查询,并提供高并发低延迟访问,可应用于地理信息系统、地图类应用及物联网设备状态。

消息数据

表格数据包含Timeline数据模型,专为消息数据设计研发,能够抽象出支撑海量Topic的轻量级消息列队,可用于及时通讯、Feeds流及物联网设备消息。

元数据

表格数据除了支撑PB级存储还支持多元化索引,可满足不同场景在线的不同的查询需求,主要的应用场景是图片/视频标签、邮件元数据、电商订单数据、网盘文件元数据及多媒体元数据。

大数据

表格存储可对接阿里云大数据计算产品如流计算Blink、大数据计算引擎MaxCompute、数据湖分析Data Lake Analytics等,主要用于流计算数据源、维表和结果表、舆情系统、爬虫系统、离线计算引擎在线数据存储。

典型实战场景

海量数据存储与分析

表格存储提供低成本、高并发、低延时的海量数据存储与在线访问,提供增量以及全量数据通道并支持MaxCompute等大数据分析平台的SQL直读直写,高效的增量流式读接口让数据轻松完成实时流计算。


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主要优势包括大规模数据能力、计算集成支持多种平台、成本低。

互联网社交Feed流

使用表格存储来存储大量的IM聊天、以及评论、跟帖和点赞等社交Feed流信息,表格存储的弹性资源按量付费能够以较低的成本满足访问波动明显大并发低延时的需要。

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表格存储具有高可用、高并发、延时稳定的海量消息存储,用于互联网社交feed流,具有简化高并发架构、性能稳定、海量消息存储等特点。

金融交易与风控

低延时、高并发,弹性资源按量付费让您的风控系统永远工作在最佳状态,牢牢控制交易风险,灵活的数据结构能够让业务模式跟随市场需求快速迭代。

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表格存储支持海量交易记录与用户模型的存储和实时查询,具有容量大可全量存储、11个9及3副本的数据可靠性设计、使用灵活等特点。

车联网数据存储

单表支撑PB级数据量,无需分库分表,简化业务逻辑,schemafree数据模型轻松接入不同车辆设备的监控数据。与多种大数据分析平台、实时计算服务等无缝结合,轻松完成实时在线查询以及业务报表分析。

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表格存储支持海量高效灵活的车联网数据存储,具有数据规模大、性能稳定、使用灵活等特点。

物联网时序数据

单表PB级数据规模及千万级QPS让表格存储轻松满足IoT设备、监控系统等时序数据的存储需求,大数据分析SQL直读以及高效的增量流式读接口让数据轻松完成离线分析与实时流计算。


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表格存储支持海量数据存储及高效的查询与分析,具有数据规模大、数据分析平台多、成本低等特点。

电商订单与广告推荐

大量的历史交易订单使用表格存储让您无需担心数据规模与访问性能,配合大数据计算服务,轻松实现精准营销,弹性资源、按量付费,让您从容应对所有用户在线高峰时刻。

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表格存储支持海量交易订单及用户推荐存储,具有弹性扩展、计算集成多种大数据分析平台、高速查询等特点。

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